Segundo pesquisa da Cashew, publicada pela Retail Insider, 87% dos 2.149 consumidores entrevistados nos Estados Unidos e no Canadá acreditam que anúncios, posts, imagens de produto e outros conteúdos que veem de marcas são pelo menos parcialmente feitos com IA, mesmo quando não são. Só uma pequena parcela diz conseguir distinguir com confiança o que é gerado por IA do que não é.
Autenticidade deixou de ser diferencial
O dado que mais pesa na pesquisa não é a desconfiança em si, é a mudança de categoria dela: 79% dos entrevistados preferem marcas autênticas, mas a Cashew é direta ao afirmar que autenticidade isolada já não é mais vantagem competitiva, é expectativa básica. Toda marca parte hoje de um público que já assume o piso de desconfiança antes mesmo de avaliar a peça, o oposto do que acontecia há poucos anos, quando autenticidade ainda era um argumento de diferenciação.
Esse tipo de achado conversa direto com outro levantamento recente, da DoubleVerify na Europa: 42% dos consumidores dizem que passam a ver uma marca de forma negativa depois de associar seus anúncios a conteúdo de baixa qualidade gerado por IA, contra só 24% que relatam reação positiva. A direção dos dois estudos é a mesma, o custo de reputação de parecer artificial pesa mais do que o benefício de parecer moderno.
O que proteger valor percebido exige agora
Pra uma PME que investe em produção de conteúdo e criativos, a lição prática não é abandonar ferramenta de IA, é parar de tratar prova de autenticidade como opcional. Depoimento real com nome e rosto, bastidor de produção, dado concreto de operação, método explicado com etapa visível, tudo isso funciona como um “selo” que compensa o piso de desconfiança que o consumidor já carrega antes de olhar pra peça.
A régua da R1 continua a mesma de sempre: toda promessa de transformação precisa vir com lastro de método ou dado real, porque é exatamente essa combinação que separa o conteúdo que gera confiança do conteúdo que o consumidor, hoje, já assume por padrão que é só uma peça gerada em massa.
