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IA & Atendimento Automático

Agibank diz que agentes de IA já resolvem 70% dos atendimentos sem precisar de humano

Equipe de atendimento trabalhando em computadores em escritório

Segundo comunicado da Salesforce, o Agibank, banco digital brasileiro que chegou a 6,7 milhões de clientes em 2025, passou a usar o Agentforce, plataforma de agentes autônomos de IA da Salesforce, pra escalar o atendimento sem aumentar o time na mesma proporção. O resultado reportado pelo banco: 70% dos atendimentos já são resolvidos só pelos agentes de IA, sem precisar escalar pra um atendente humano, e 80% dos clientes interagem com o Agentforce em algum momento da jornada de atendimento. Em consultas de crédito, a deflexão (atendimento resolvido sem intervenção humana) chega a 80%.

O número que importa não é o de IA, é o de resolução

Muita empresa mede sucesso de atendimento automático pelo volume de conversa que a IA assume, não pelo volume que ela resolve de fato. O Agibank divulga outro recorte: taxa de resolução, não taxa de automação. Existe diferença entre “a IA conversou com 70% dos clientes” e “a IA resolveu o problema de 70% dos clientes sem precisar de ninguém mais”, e só a segunda frase prova retorno real.

Por que esse recorte muda o jeito de medir IA no atendimento

Call center e atendimento via WhatsApp ou chat que mede volume de mensagem automatizada, sem medir quanto desse volume termina em problema resolvido, otimiza a métrica errada. Dá pra automatizar praticamente toda conversa e ainda deixar o cliente sem solução, só que agora mais rápido e mais frio.

Esse é o critério que orienta todo fluxo de SDR virtual e atendimento automático montado pela R1 Automações: a meta nunca é automatizar conversa, é resolver ou qualificar o cliente até o próximo passo certo, com taxa de resolução mensurável desde o primeiro mês, não só volume de mensagem trocada.

O que fica pra quem decide automatizar atendimento agora

O caso do Agibank mostra que dá pra chegar a 70-80% de resolução sem humano, mas só quando o fluxo nasce desenhado em torno do problema do cliente, com escalonamento certo pros casos que de fato precisam de atendente. Quem automatiza sem esse desenho tende a inflar o número de conversa automatizada e empurrar a insatisfação real pra debaixo do tapete.

Fonte: Salesforce

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