Segundo o Meio & Mensagem, o relatório CMO 2026 da Dentsu Creative, feito com 1.950 líderes de marketing em 14 países, incluindo o Brasil, encontrou uma rachadura na narrativa de que IA resolve o orçamento de marketing sozinha: 71% dos CMOs afirmam que a tecnologia acelera o tempo de lançamento de produto e campanha, mas 70% dizem não ter observado redução significativa de custo operacional até agora.
No recorte brasileiro, o dado chama atenção por outro motivo: 86% dos profissionais de marketing no Brasil afirmam que ouvir o consumidor real é mais importante do que nunca, acima da média global de 83%. Num momento em que boa parte do mercado terceiriza decisão criativa e estratégica pra modelo de IA, o líder brasileiro está, proporcionalmente, mais cético de que isso substitui escuta direta de quem compra.
Eficiência ainda não acompanhou a velocidade
Esse é exatamente o tipo de número que separa empolgação de resultado mensurável. Velocidade de lançamento é uma métrica real e a IA de fato entrega isso, mas virou comum tratar “mais rápido” como sinônimo automático de “mais eficiente”, quando o próprio CMO que usa a ferramenta todo dia está dizendo que o custo não baixou.
Isso bate direto no teste que qualquer ação de marketing da R1 precisa passar: gera resultado, é mensurável, escala. Lançar mais rápido só vira resultado de verdade quando alguém mede o que aquilo custou de fato, não só o tempo que economizou. Sem esse segundo número, a empresa corre o risco de confundir sensação de produtividade com ganho real de performance de mídia, e seguir gastando do mesmo jeito só que em ciclos mais curtos.
O dado brasileiro sobre escuta do consumidor aponta o caminho certo: usar IA pra ganhar velocidade de execução, sem abrir mão de medir o que o cliente real está respondendo. Decisão de orçamento que ignora esse segundo número não está otimizando nada, só está acelerando o mesmo gasto que já existia antes.
