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IA & Atendimento Automático

Forrester prevê que 1 em cada 3 empresas vai frustrar cliente com IA de atendimento mal implementada até 2026 terminar

Profissional de atendimento usando headset enquanto consulta informações no notebook

Segundo relatório de previsões da Forrester pra 2026, publicado sob o título “AI Gets Real For Customer Service, But It’s Not Glamorous Work”, a maioria das empresas ainda não está equipada pra entregar atendimento realmente conduzido por IA, apesar de todo investimento feito no tema ao longo do ano. A consultoria prevê que a qualidade do atendimento deve até cair no curto prazo, antes de melhorar, porque o trabalho que realmente sustenta um bom agente de IA (dado limpo, base de conhecimento organizada, stack de ferramentas simplificado) é lento, caro e nada chamativo.

O número que resume o risco: a Forrester projeta que 1 em cada 3 empresas vai frustrar o próprio cliente em 2026 com ferramenta de autoatendimento de IA implementada às pressas. A pressão por corte de custo é apontada como a principal causa, empresas pulam a etapa de preparação e colocam o chatbot ou agente virtual pra resolver casos que ele ainda não está pronto pra resolver.

Ao mesmo tempo, a consultoria não descarta o avanço: ela prevê que 1 em cada 4 marcas deve registrar aumento de 10% no sucesso de interações simples de autoatendimento até o fim de 2026, justamente nas empresas que investiram na base antes de acelerar o volume. Reforça esse ponto um dado de confiança: 78% dos tomadores de decisão em IA já consideram confiável a resposta que a própria IA entrega, um número que só sustenta se a implementação por trás for sólida.

A diferença entre as duas estatísticas (um terço que frustra versus um quarto que avança de verdade) é a diferença entre empresa que trata IA de atendimento como projeto de tecnologia isolado e empresa que trata como parte de um método com etapa, teste e critério de escalonamento pro humano quando o caso exige. Não é o modelo de IA que separa os dois grupos. É a disciplina de implementação.

É esse o trabalho que a R1 Automações faz antes de qualquer SDR virtual entrar em operação: mapear o fluxo real de atendimento do cliente, definir junto que tipo de pergunta a IA resolve sozinha e em que ponto exato ela precisa repassar pra um humano. PME que pula essa etapa pra economizar tempo corre o risco real, hoje já documentado pela Forrester, de transformar economia de curto prazo em cliente perdido no médio prazo.

Fonte: Forrester

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