Segundo reportagem do Search Engine Land, publicada em meados de setembro de 2026 depois que o profissional de Google Ads Adriaan Dekker identificou a novidade e compartilhou no LinkedIn, o Google começou a testar o Product Value Optimization: um beta que deixa o anunciante ajustar o valor de produtos ou atributos específicos (marca, categoria) pra guiar o lance automático de campanhas Shopping e Performance Max.
O problema que essa mudança resolve
Até aqui, o lance automático do Google tratava toda conversão de um jeito parecido: mais venda é sempre melhor, sem distinguir se aquela venda deixa margem boa ou some no custo operacional. O Product Value Optimization muda esse ponto de partida. Com ele, o lojista consegue sinalizar pro algoritmo quais produtos importam mais pro negócio, sem precisar reestruturar a campanha inteira em públicos ou grupos de anúncio separados.
Os casos de uso que o próprio Google cita:
- Margem: priorizar produtos com lucro maior, mesmo que vendam em volume menor.
- Giro sazonal: empurrar estoque de temporada que precisa sair antes de perder relevância.
- Mais vendidos: reforçar o peso dos produtos que já são o carro-chefe da loja.
Por que isso importa pra quem administra tráfego pago do próprio negócio
Rodar Shopping ou Performance Max sem ajustar valor por produto é deixar a máquina de vendas otimizar pro número errado. O algoritmo faz exatamente o que foi configurado pra fazer: gerar mais conversão total. Se a conta não diz que um produto dá lucro e outro é isca de catálogo, o sistema não tem como saber a diferença, e o orçamento acaba puxado pro volume, não pro resultado que entra no caixa.
É o mesmo princípio que sustenta qualquer operação de tráfego pago com previsibilidade: a IA só decide bem quando recebe o dado certo. Alimentar a campanha só com “converteu ou não converteu” é abrir mão de um sinal que já está disponível de graça na própria ficha de produto.
O que fazer com essa novidade
- Levantar a margem real por produto ou categoria antes de configurar qualquer ajuste, não só o preço de venda.
- Testar o beta primeiro nos produtos de maior giro ou maior margem, comparando CPA e receita antes e depois do ajuste.
- Revisar o ajuste a cada mudança de estoque ou sazonalidade, já que um valor configurado uma vez e esquecido perde a vantagem que o recurso oferece.
Quem trata catálogo de produto como dado estratégico, e não como lista genérica pro anúncio preencher, sai na frente assim que esse recurso sair da fase de teste.



